横空出世引爆 IT 圈的"里约大模型" Rio 3.5，被曝又是套壳国产。
Rio 3.5 一出现就让开源社区为之一震，因为它是一个不知名团队开发的名不见经传的模型，却一夜之间成了开源 SOTA。
结果刚火没多久，这个 Rio 就被来自上海创智学院的"原研" Nex 团队炮轰套壳，实际上是 Nex 和 Qwen 缝合。
而且 Nex 团队还在 GitHub 上展示了详细证据，怼得 Rio 团队不得不将涉事模型下架。
目前，Rio 的 HuggingFace 页面只剩一个致歉声明，承认使用了 Nex 和 Qwen 构建模型，但"上传了未经最终蒸馏的错误版本"。
黑马开源模型，又是国产套壳
先来看看这个"里约大模型"到底是个什么来头。
这个模型叫 Rio 3.5，参数量 397B，由巴西里约热内卢市旗下一家 IT 公司开源。
模型一上线就在 AI 社区引发轰动，甚至 HuggingFace CEO 也为之感叹。
它在多个基准测试上的成绩相当亮眼，取得多个 SOTA，甚至在部分测试上超过了阿里的 Qwen 3.7 Plus。
消息传开后，社区里不少人的第一反应都是震惊，因为从来没人听说过这支团队，结果它直接杀进开源榜前列。
但很快模型就收到了 Nex 团队的套壳质疑，并且附带了两条具体证据。
第一条是模型的自白。
Rio 出厂带了一条硬编码系统提示词，强制它自称" Rio 3.5 Open，由 Rio AI Labs 训练"。
Nex 团队把这条提示词摘掉，对着 Rio 发了 120 次"你是谁"，结果模型有 79% 的概率回答" Nex "，73% 提到" Nex-AGI "，出现 Rio 的次数却一次没有。
更离谱的是，Rio 还会"背诵" Nex 的机构介绍，"大模型生态联盟""上海创智学院"这些专有名词，它都复述得一字不差。
而这些表述只在 Nex 数百条训练样本里才有，独立开发的模型根本不可能自己造出来。
第二条证据是模型权重。
模型的每一层都由无数个张量构成，如果 Rio 真的是 Nex 和 Qwen 按比例混出来的，那 Rio 的每个张量就必然精确地落在 Nex 和 Qwen 之间的连线上。
Nex 团队对全部 60 层逐一验证，结果 Rio 的权重确实落在这条线上，混合比例稳定在约 0.57 的 Nex 加 0.43 的 Qwen，60 层之间几乎没有波动。
另外，Rio 偏离 Qwen 的方向也和 Nex 偏离 Qwen 的方向高度重合，共线性 cos_fit 达到 0.984 到 0.993。
在数十亿参数的空间里，两个独立训练的模型随机碰巧对齐的概率几乎为零，正常误差只有 ± 0.0001 量级，而 0.99 意味着偏离随机情况数万个标准差，且 60 层全部如此。
两个独立模型不可能同时在每一层都撞出这个结果，于是可能的解释就只剩下一种—— Rio 的权重，就是用 Nex 和 Qwen 混合出来的。
国产模型，不是第一次被套壳了
这也不是国产模型第一次被套壳了。
最近一次被人熟知的套壳事件发生在三个月前。
今年 3 月，AI 编程工具 Cursor 高调发布自研代码模型 Composer 2，宣称性能超越 Claude Opus 4.6，价格只有竞品的十分之一。
结果发布不到 24 小时，就有开发者在调试 API 时发现请求路径里出现了 kimi 的字样。
面对质疑，Cursor 的第一反应是把那条调试路径封掉，但随后马斯克在社交平台上亲自点名确认，Cursor 才被迫承认"疏忽"并道歉。
月之暗面随后证实双方确实有合作属实，通过 Fireworks AI 平台授权 Cursor 使用 Kimi，但 Cursor 在发布时只字未提，还谎称自研。
更早的一次发生在 2024 年，一个斯坦福 AI 团队高调宣传，称只需 500 美元就能训练出超越 GPT-4V 的多模态模型 Llama3-V，迅速冲上 Hugging Face 首页。
但随即有人发现，它的代码和权重与清华和面壁智能联合发布的开源模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 几乎一模一样，变量名都没改完。
其中还有一个细节是，面壁团队曾悄悄训练了该模型识别"清华简"的能力，数据是他们自己逐字扫描标注的，从未对外公开。
结果 Llama3-V 不仅能识别，连答错的题、答错的方式都和 MiniCPM 完全一致。
团队起初删评论删仓库，舆论压力之下才发出道歉声明，承诺撤下模型。
从斯坦福、Cursor、到里约市，高校、企业甚至官方背景机构，都不约而同地走向了套壳国产模型的路。
参考链接：
[ 1 ] https://github.com/nex-agi/Nex-N2/issues/4
[ 2 ] https://x.com/NexEcosystem/status/2066180407100571714
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